გიორგი მოგესალმები,
1. გიგზავნი ხელოვნური კოდების განმარტების ფაილებს... (ბოდიში გამომრჩა, რომ გადმომეგზავნა).
2. გავიარე ბაზები IT-თან, ვინც პირადი ნომრები უნიკალურ ნომრებად აქცია... მეთოდოლოგია მარტივია და სწორია. რაც შეეხება სტაციონარში ბევრჯერ მკურნალობის პრობლემას...
სტაციონარული შემთხვევების საწოლდღეების მიხედვით ანაზღაურების გამო (ტუბერკულოზით დაავადებულთა სპეციფიკური თერაპიული სტაციონარული მომსახურება და რთული სადიაგნოსტიკო მომსახურება, რომლის დროსაც აუცილებელია პაციენტის ჰოსპიტალიზაცია და დამატებით ინსტრუმენტული და ლაბორატორიული გამოკვლევები), ანგარიშგების ფორმებში პაციენტის რეგისტრაციის პრინციპი ასეთია: პაციენტი შესვლილას რეგისტრირდება და „მკურნალობის დაწყების თარიღის“ ველში რჩება ეს თარიღი პაციენტის გაწერამდე, რაც შეეხება „მკურნალობის დამთავრების თარიღის“ ველს, აქ ყოველი თვის ბოლოს იწერება იმ თვის ბოლო დღე, გარდა იმ შემთხვევისა, როდესაც პაციენტი ნამდვილად გაეწერა (მიზეზი: დაწესებულებამ მიიღოს ანაზღაურება).
მაგალითად პაციენტი „44674“ არა 32-ჯერ იმყოფებოდა სტაციონარულ მკურნალობაზე არამედ ორჯერ 1) 2015 წლის 22 ოქტომბრიდან - 2016 წლის 17 მარტამდე, 2) 2016 წლის 10 მაისიდან 2018 წლის 4 ივლისამდე.
მზად ვარ ყველა კითხვაზე გიპასუხო...
პატივისცემით, ქეთი
Ketevan Goginashvili, MPH
Head of Health Policy Division
Health Care Department
Ministry of Internally displaced Persons
from Occupied Territories,
Labor, Health and Social Affairs
144 Tsereteli Ave
Tbilisi 0119, Georgia
Tel: +995 32 251 00 38 ext 1108
Mob: 995 577717984
From: Tamar Gabunia
Sent: 08 June, 2019 14:33
To: Ketevan Goginashvili
Cc: Ia Kamarauli
Subject: Fwd: Georgia TB financing overview
ქეთი და ია
შეგიძლიათ განმარტოთ ეს შეკითხვები.
Sent from my Samsung Galaxy smartphone.
-------- Original message --------
From: George Gotsadze <g.gotsadze@curatio.com>
Date: 6/8/19 2:16 PM (GMT+04:00)
To: Tamar Gabunia <tgabunia@moh.gov.ge>
Subject: Re: Georgia TB financing overview
თამუნა
კიდეევ ერთხლე დიდი მადლობა მონაცემთა ბაზისთვის. შევისწავლეთ დეტალურად და ნამდვილად საინტერესო ბაზა გამოვა. თუმცა ჩნდება 2 კითხვა, რომლის გარკვევაც გვინდა სანამ ბაზას გავაანალიზებთ
- რა არის “ხელოვნური კოდი” ვერ მივხვდით (თუმცა ამ დეტალებზე შენ არ უნდა გაწუხებდე) და
- ეჭვს იწვევს მეთოდი თუ როგორ გაამზადეს/გამოთვალეს “დაშიფრული პირადი N” თუ ეს პაციენტის პირადი ნომერია. რადგან მარტო თბილისის სტაციონარის ანალიზისას გამოდის რომ პაციენტების მნიშვნელოვანმა ნაწილმა ძალიან ბევრჯერ იმკურნალა ჰოსსპიტალში. მაგალითისთვის გიგზავნი ცხრილს (ეს ბაზზის მხოლოდ მცირედი ნაწილია) რაც გვაფირებინებს რომ ის ვინც ბაზა მოამზადა არ დაფიქრდა მიდგომაზე რომ ცალკული პაციენტის კოდი უნიკალურად შეენარჩუნებინა დაშიფვრის მერე. ამიტომ ალბათ სანამ ანალიზს დავიწყეებთ აუცილებელი იქნება ამ კოდების გასწორეება, რატა განმეორეეებითი შემთხვევების მკურნალობის შემთხვევები დავინახოთ და ასევე დავინახოთ ბაზაში კავშირი ამბულატორიულ და ჰოსპიტალურ მკურნალობა-დიაგნოსცირებას შორის.
დაშიფრული პირადი N | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | ჩატარებული მკურნალობების რა-ბა |
44674 | 12 | 12 | 8 | 32 | |
18236 | 13 | 7 | 20 | ||
7844 | 7 | 12 | 19 | ||
14946 | 2 | 13 | 4 | 19 | |
38889 | 1 | 14 | 3 | 18 | |
2627 | 13 | 4 | 17 | ||
17687 | 11 | 6 | 17 | ||
51442 | 9 | 8 | 17 | ||
60434 | 3 | 7 | 7 | 17 | |
5214 | 10 | 6 | 16 | ||
12239 | 14 | 2 | 16 | ||
25072 | 7 | 6 | 3 | 16 | |
26262 | 9 | 7 | 16 | ||
32145 | 9 | 7 | 16 | ||
48544 | 4 | 8 | 3 | 15 | |
54827 | 3 | 8 | 4 | 15 | |
1790 | 13 | 1 | 14 | ||
4033 | 12 | 2 | 14 | ||
7955 | 5 | 9 | 14 | ||
3119 | 12 | 1 | 13 | ||
7508 | 6 | 7 | 13 | ||
8955 | 3 | 10 | 13 | ||
25121 | 10 | 3 | 13 | ||
26117 | 4 | 9 | 13 | ||
26505 | 10 | 3 | 13 | ||
3826 | 7 | 5 | 12 | ||
4799 | 8 | 4 | 12 | ||
5494 | 12 | 12 | |||
5651 | 4 | 8 | 12 | ||
5906 | 7 | 4 | 1 | 12 | |
7831 | 3 | 9 | 12 | ||
8240 | 12 | 12 | |||
8299 | 3 | 6 | 3 | 12 | |
12916 | 4 | 7 | 1 | 12 | |
14366 | 8 | 4 | 12 | ||
15098 | 3 | 8 | 1 | 12 | |
23080 | 6 | 6 | 12 | ||
24140 | 1 | 6 | 5 | 12 | |
25274 | 2 | 10 | 12 | ||
32302 | 11 | 1 | 12 | ||
34060 | 4 | 7 | 1 | 12 | |
38856 | 12 | 12 | |||
59837 | 11 | 1 | 12 |
მადლობთ დახმარებისთვის
| |||||||||
From: George Gotsadze <g.gotsadze@curatio.com>
Date: Thursday, June 6, 2019 at 10:27 PM
To: Tamar Gabunia <tgabunia@moh.gov.ge>
Subject: Re: Georgia TB financing overview
თამუნა დიდი მადლობა. კი მითხრეს მონაცემების შესახებ. ჯერ არ მინახავს. შევისწავლით და თუ კიდევ რამე დაგვჭირდა უფლება მომეცი დაგიბრუნდეთ.
პატივისცემით გიორგი
Get Outlook for iOS
From: Tamar Gabunia <tgabunia@moh.gov.ge>
Sent: Thursday, June 6, 2019 9:07:57 PM
To: George Gotsadze; Keti Goguadze; Ia Kamarauli
Subject: Re: Georgia TB financing overview
Dear George
Just a quick note to let you know that we handed over the requested TB data set to your staff member today. I hope you've received it safely.
With kind regards.
Tamuna
Sent from my Samsung Galaxy smartphone.
From: Tamar Gabunia
Sent: 28 May, 2019 15:33
To: 'George Gotsadze' <g.gotsadze@curatio.com>; Keti Goguadze <k.goguadze@curatio.com>
Cc: Ketevan Goginashvili <kgoginashvili@moh.gov.ge>; Ano Akhvlediani <a.akhvlediani@curatio.com>; Natia Shengelia <n.shengelia@curatio.com>; Nata Gordeziani <n.gordeziani@curatio.com>; Ia Kamarauli <ikamarauli@moh.gov.ge>; Mariam Darakhvelidze <mdarakhvelidze@moh.gov.ge>
Subject: RE: Georgia TB financing overview
ბატონო გიორგი
დიდი მადლობა დეტალური განმარტებისთვის. დაგიკავშრდებით, როგორც კი მივიღებთ სააგენტოსგან საჭირო ინფორმაციას, სავარაუდოდ მომდევნო კვირის დასაწყისში.
პატივისცემით,
თამარ გაბუნია
მინისტრის მოადგილე
Sincerely,
Tamar Gabunia, MD, MPH
Deputy Minister
From: George Gotsadze [mailto:g.gotsadze@curatio.com]
Sent: 27 May, 2019 22:30
To: Tamar Gabunia <tgabunia@moh.gov.ge>; Keti Goguadze <k.goguadze@curatio.com>
Cc: Ketevan Goginashvili <kgoginashvili@moh.gov.ge>; Ano Akhvlediani <a.akhvlediani@curatio.com>; Natia Shengelia <n.shengelia@curatio.com>; Nata Gordeziani <n.gordeziani@curatio.com>; Ia Kamarauli <ikamarauli@moh.gov.ge>; Mariam Darakhvelidze <mdarakhvelidze@moh.gov.ge>
Subject: Re: Georgia TB financing overview
ქალბატონო თამარ
უღრმესი მადლობა ასეთი სწრაფი შემოხმიანებისთვისს.
ჩვენ გავამზადეთ ჰოსპიტალური შემთხვევებისთვის საჭირო “სავარაუდო” ველების ჩამონათვალი (იხილეთ თანდართული ფაილი), თუმცა არ გამოვრიცხავთ რომ რეალურად მონაცემთა ბაზა უფრო მდიდარი იყოს. ამ ველების ჩამონათვალი აგებულია შეტყობინებების მოდულზე რომელსაც სოციალური მომსახურების სააგენტო იყენებს. მიუხედავად იმის რომ ველების ჩამონათვალი შეიძლება არ იყოს სრულყოფილი, ალბათ სააგენტოს მიცემს წარმოდგენას თუ რა გამოადგება ჩვენს კვლევას.
აქვე გავითვალისწინეთ კონფიდენციალურობის საკითხები, რადგან ვთვლით რომ ეს სააგენტოსთვის მნიშვნელოვანია და მიტომ ვთავაზობთ შემდეგს (ეს მოწოდდებულია კომენტარების სვეტშჲ):
ა. მოხედს პიროვნების უნიკალური კოდის ანონიმიზაცია ისე რომ კოდის უნიკალურობა იყოს შენარჩუნებული მაგ. პიროვნეების კოდი გამრავლდეს ან 100-ზე ან 1000 ზე და მერე მიემატოს ნებისმიერი ციფრი 0-დან 9-მდე, ოღონდ ყვეელა ერთი და იგივე მამრავლზე გამრავლდეს და ყველას ერთი და იგივე ციფრი დაემატოს. და თუ რა რიცხვზე გაამრავლა და რა ციფრი მიუმატა მხოლოდ სააგენტოს ეცოდეინება. ეს ჩვენ საშუალებას მოგვცემს ბაზაში დავიჭიროთ ადამიანი რმელმაც შეიძლება რამოდენიმეჯერ იმკურნალა, რაც კვლევისთვის მნიშველოვანია.
ბ. ასევე ვთავაზობთ დაწესებულებების კოდების ანონიმიზაციას მსგავსი ან სსხვა მიდგომით, ოღონდ ისე რომ კოდის უნიკალურობის პრინციპი არ დაირღვეს.
შეგვიძლია იგივე მიდგომით მივუდგეეთ ნებისმიერ კოდს/ველს სადაც სააგენტო ჩათვლის რომ ველის იდენტიფიცირება კონფიდენციალურობის პრობლემის შემცველია, თუმცა (გამომდინარე დასმული ამოცანიდან) ჩვენთვის აუცილებელია მონაცემების და პაციენტების ანალიზი გეოგრაფიული რეგიონების მიხედვით და პაციენტების საცხოვრებელი სოფლის/ადგილის მიხედვით, რადგან პეციალისსტები ამობებნ რომ ხშირია ტუბერკულოზის ოჯახური გადაცემის შემთხვევები, თუმცა არ არსებობს რიცხვი თუ ეს შემთხვევების რა ნაწილს ეხება 10%-ს თუ 50%-ს.
აქვე გვინდა დაგარწმუნოთ რომ ეს მონაცემები კვლევაში ანონიმურად იქნება გამოყენებული და არცერთი დაწესებულების, პაციენტის და/ან ადამიანის იდენტიფიცირება არ მოხდება არც მკვლევარების მიერ და არც ანგარიშში.
ვისურვეებდით რომ თუ ამბულატორიული მკურნალობის ბაზაც ასევე მდიადარია მონაცემებით (რაც ჩვენ ჯერ არ ვიცით) ისიც მოგვაწოდონ, მაგრამ მანამდე ალბათ საჭირო იქნება ჩვენი მკვლევარების მეირ ბაზის შინაარსის (ველების დასახელების) გაცნობა.
მემგონი ამ ეტაპზე სულ ეს არის და მზად ვართ მოგაწოდოთ ნებისმიერი დამატებითი ინფორმაცია.
პატივისცემით,
| |||||
მეც ყველას გილოცავთ დამოუკიდებლობის დღეს და უამრავ წარმატებას გისურვებთ!
ყველას გილოცავთ დღევანდელ დღეს და სულ გამარჯვებებს ვუსურვებ ჩვენს ქვეყანას და ხალხს.